පළිබෝධනාශක අවශේෂ වේගවත් පරීක්ෂකය එන්සයිම නිෂේධන ක්රමය අනුගමනය කරන අතර එකවර නාලිකා 96 ක් මැනිය. කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදන නිෂ්පාදන පදනම් සහ කෘෂිකාර්මික පරීක්ෂණ මධ්යස්ථාන වැනි විශාල නියැදි වෙළුම් සහිත පළමු පෙළ පරීක්ෂණ ආයතනවල එය බහුලව භාවිතා වී ඇත.
DRK-900 96-නාලිකා බහුකාර්ය මස් ආරක්ෂණ විශ්ලේෂකය, කෘෂිකාර්මික පරීක්ෂණ මධ්යස්ථානය, ආහාර අධීක්ෂණ කාර්යාංශය, කාර්මික හා වාණිජ නීති බලාත්මක කිරීමේ දෙපාර්තමේන්තුව, සෞඛ්ය අධීක්ෂණ දෙපාර්තමේන්තුව, විශාල දාම සුපිරි වෙළඳසැල, මස් ඝාතන සැකසුම් කම්හල යනාදිය මස් වේගයෙන් පරීක්ෂා කිරීම සඳහා හඳුනා ගත හැකිය. සාමාන්ය සහ රෝගී මස්, සහ නරක් වූ මස් සහ ජලජ නිෂ්පාදන හඳුනා ගන්න. හඳුනාගැනීමේ වස්තූන් වන්නේ ඌරු මස්, කුකුල් මස්, තාරා, හරක් මස්, එළුමස්, ජලජ නිෂ්පාදන යනාදියයි. හඳුනාගැනීමේ අයිතම වන්නේ formaldehyde, වාෂ්පශීලී භෂ්ම නයිට්රජන්, නයිට්රයිට්, malondialdehyde, histamine යනාදියයි.
ඇමරිකානු ආරක්ෂක ප්රමිතීන්ට අදාළව, එය ආරක්ෂිත සහ විශ්වාසදායක ය.
චීන වින්ඩෝස් යෙදුම, අසීමිත දත්ත ගබඩා කිරීම, සම්පූර්ණ විමසුම් සංඛ්යාලේඛන සහ වාර්තා මුද්රණ කාර්යයන්.
ඉහළ නිරවද්යතාව සහ හොඳ පුනරාවර්තන හැකියාව.
8-නාලිකා ඔප්ටිකල් තන්තු මිනුම් පද්ධතිය, තත්පර 5 කට අඩු කාලයකදී සිදුරු 96 මැනීම, වේගවත් හඳුනාගැනීමේ වේගය.
USB අතුරුමුහුණත සැපයිය හැකි අතර, පරීක්ෂණ වාහනයේ ලැප්ටොප් පරිගණකයට සම්බන්ධ වීමට පහසු වේ.
වර්ණාවලි පරාසය | 400-750nm |
අර්ධ තරංග පළල | 8nm±1nm |
මිනුම් පරාසය | -0.100~+4.000Abs |
විභේදනය | 0.001A(දර්ශණය),0.0001Abs(අභ්යන්තර ගණනය) |
නිරවද්යතාව | ± 1.0% |
නිරවද්යතාව | එහි Cv≤0.2% |
රේඛීය | ± 1.0% |
මිනුම් මාදිලිය | 8-නාලිකා ඔප්ටිකල් තන්තු මිනුම් පද්ධතිය |
හඳුනාගැනීමේ වේගය | <තත්පර 5/කුහර 96 |
කම්පන තහඩුව | කම්පන තහඩු කාර්යය සමඟ |
ප්රදර්ශනය කරන්න | ග්රැෆික් LCD සංදර්ශකය |
අතුරු මුහුණත | RS-232 හෝ USB අතුරුමුහුණත |
යෙදුම් | චීන වින්ඩෝස් යෙදුම්, අසීමිත දත්ත ගබඩා කිරීම, සම්පූර්ණ විමසුම් සංඛ්යාලේඛන සහ වාර්තා මුද්රණ කාර්යයන් |
බල සැපයුම | 220V 50~60Hz |
බලය පැටවීම | 170W |
පරිසරය භාවිතා කිරීම | උෂ්ණත්වය 10-40℃, ආර්ද්රතාවය <90% |
මෙම උපකරණය 8-නාලිකා පයිප්ප, ඉලෙක්ට්රොනික ශේෂයන්, ටයිමර්, ප්රතික්රියාකාරක තහඩු, මයික්රොවෙල් පරීක්ෂණ තහඩු යනාදිය ඇතුළුව සම්පූර්ණ උපාංග වින්යාසයක් සපයයි. ප්රශස්ත හඳුනාගැනීමේ ක්රියාවලිය සහ සාධාරණ උපාංග වින්යාසය මඟින් පරිශීලකයාගේ හඳුනාගැනීමේ වේගය බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කළ හැකිය.